ChatGPT Work 怎么用?Codex Ultrafast 8 倍速到底值不值(2026 年 11 月)
ChatGPT Pro 500(每月 $500)把 Ultrafast 8 倍速锁进高价档:本文算清额度怎么扣、Pro 500 值不值、ChatGPT Work 能做什么,以及 Codex 中途改需求的正确用法。
继续阅读不用一次学完所有功能。沿着这条阅读路径,先把最有用的部分掌握。
ChatGPT Pro 500(每月 $500)把 Ultrafast 8 倍速锁进高价档:本文算清额度怎么扣、Pro 500 值不值、ChatGPT Work 能做什么,以及 Codex 中途改需求的正确用法。
继续阅读GPT-6 Luna 于 9 月 23 日发布,输入 $0.1 / 输出 $0.5(每百万 token),同样支持 105 万上下文。本文讲清 Luna 能做什么、不能做什么,并给出个人、团队、Agent 三套配置与月度成本算例。
继续阅读GPT-6 Astra 的输入 $10 / 输出 $50、105 万上下文与 272K 计费悬崖,决定它只适合少数任务。本文用成本算例、四类值得与四类不值得的场景,给出可执行的选型与省钱方法。
继续阅读2026 年 10 月三大旗舰同台:GPT-6.1 Sol 打性价比与 Agent,Claude Opus 5.5 打复杂工程,Gemini 4 Argon 打长流程专业任务。本文用价格、上下文、场景三张表给出选型与组合路由建议。
继续阅读2026 年 9–10 月 Anthropic 连发 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5:本文讲清三档定位差异、成本取舍、与 GPT-6.1 / Gemini 4 的位置,附国内中文版入口与同题实测提示词。
继续阅读Gemini 4 Argon 已于 2026 年 10 月 14 日发布并全量开放:整理官网入口、100 万统一上下文、11 月 30 日前的半价窗口、能力对照与国内中文版使用方法,附可复制提示词。
继续阅读把受众、目标和验收标准放进问题里,比堆砌形容词更有用。
请帮我修改下面这段文字。 读者:[写给谁看] 目标:[希望读者理解或完成什么] 要求:保留原意,删去空话,使用自然、简洁的中文。不要补充未经确认的事实。 输出:先给修改稿,再说明 3 处主要调整。 原文:[粘贴文字]
限定信息来源,让模型区分材料中的事实与需要进一步核对的内容。
请只根据下面的材料,帮我梳理重点。 背景:我刚开始学习这个主题。 输出:一句话概括、5 个核心要点、术语解释,以及 3 个自测问题。 要求:用通俗中文;材料未提及的信息请标注“材料中未说明”。 材料:[粘贴去除隐私后的内容]
先确定主体、布局、光线和必须保留的元素,再逐步调整细节。
请制作一张 [用途] 图片。 主体:[画面中最重要的对象] 布局:[主体位置与留白区域] 风格与光线:[具体描述] 画幅:[横版 / 竖版 / 方形] 画面文字:[需要准确显示的文字;不需要则写无] 避免:[不希望出现的元素]
不只关注新名字,也看看能力、成本与实际用途。

从任务需求出发,读懂 GPT、Claude 与 Gemini 的选型思路。
阅读三大模型对照2026 年 10 月更新:ChatGPT 最新模型版本已是 GPT-6.1 Sol(9 月 29 日 DevDay 发布),最强旗舰仍是 GPT-6 Astra。本文梳理版本时间线、Sol/Astra 差异、标准·Fast·Ultrafast 三档价格、272K 计费悬崖,以及国内怎么用上最新版。
模型解读GPT-6 Luna 于 9 月 23 日发布,输入 $0.1 / 输出 $0.5(每百万 token),同样支持 105 万上下文。本文讲清 Luna 能做什么、不能做什么,并给出个人、团队、Agent 三套配置与月度成本算例。
功能教程2026 年国产大模型怎么选:对照 DeepSeek-V4、通义千问、Kimi、豆包与智谱 GLM 在推理、中文写作、长文档与成本上的差异,附可复制提示词与选型清单。
练习描述主体、布局与光线,再尝试海报、商品图和多轮修改。让创作有方法,也有自己的判断。

先解决常见疑问,再带着自己的问题出发。
先从一个具体的小任务开始,比如改一段文字、解释一个概念。说明你的目标和希望得到的格式,再根据第一版回答继续追问。
查看新手入门指南清楚比长度更重要。交代目标、背景、约束和输出要求;任务复杂时,再补充示例与验收标准。先得到草案,再逐步修改。
了解提示词的基本结构从你要完成的任务出发,比较写作、编程、学习等场景里的实际表现,同时考虑使用成本。具体版本和功能会变化,阅读时也请留意文章日期。
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